Ripoti ya Ukatili katika Mtandao dhidi ya Wanawake Wanasiasa katika Uchaguzi Mkuu wa Kenya 2022
Utangulizi
Ushawishi mbaya wa mitandao ya kijamii, kama njia inayoenea na yenye nguvu ya
mawasiliano katika nchi zote duniani, imeleta enzi zinazoongezeka za changamoto kama
vile matamshi ya chuki, vurugu mtandaoni, habari ghushi, na aina zingine za maudhui hatari.
Kutoka ulimwengu wa kimwili hadi ulimwengu wa digital, ubaguzi wa kijinsia unaendelea na kustawi
kupitia mazoea mabaya ya mtandaoni.
Kenya nayo pia, kwani unyanyasaji mtandaoni huwalenga wanawake mashuhuri na watumiaji wa kila siku.
Tabia hizi hatari zinazidi kuwa za kawaida katika nafasi zetu za mtandaoni, zikiendelezwa na kijamii, kiuchumi, kitamaduni,
na miundo ya kisiasa ambayo inasikika kupitia njia ya mitandao ya kidijitali.
Ili kuelewa zaidi vitendo hivi viovu, tulifanya utafiti wa kina uliohusisha kufuatilia na kuchambua
shughuli za mtandaoni za zaidi ya wagombea 268 wa wanawake na wanaume kwenye Twitter na Facebook wakati wa 2022.
Uchaguzi mkuu wa Kenya haswa, wakati wa kampeni na kipindi cha uchaguzi. Mbinu zetu zilijumuisha mbinu mbalimbali,
ikijumuisha mijadala ya vikundi lengwa vya kujenga leksimu, uchakachuaji wa data wa wasifu unaopatikana kwa umma, uchambuzi wa
ubora wa data, na uundaji wa modeli ya Kujifunza Mashine yenye uwezo wa kubainisha na kuainisha
matukio ya vurugu mtandaoni na matamshi ya chuki katika lugha za Kiingereza na Kiswahili.
MASWALI YA UTAFITI YANAYOTUMIKA KUONGOZA KUELEKEA KUFIKIA LENGO LA UTAFITI
Je, ni jinsi gani wanasiasa wanawake nchini Kenya hutumia majukwaa ya mitandao ya kijamii kufanya
kampeni wakati wa uchaguzi?
Je, matumizi ya mitandao ya kijamii yanatofautiana vipi kati ya wagombea wanaume na wanawake?
Je, unyanyasaji wa mtandaoni dhidi ya wagombea wanawake hutofautiana vipi na ule unaofanywa na wanaume kuhusiana
na mambo kama vile aina ya unyanyasaji unaotokea na mara kwa mara kwenye majukwaa?
Je, ni ushahidi gani wa OVAW-P uliopo kwenye majukwaa ya mitandao ya kijamii na unajidhihirishaje?
Je, kuna uhusiano gani kati ya OVAW-P na vipengele kama vile umri wao, marudio ya matumizi
ya mitandao ya kijamii na matokeo ya uchaguzi?
MATOKEO KATIKA UTAFITI HUO YAMEFICHUA YAFUATAYO
Utumizi wa mitandao ya kijamii kuwasiliana na wapiga kura na wapiga kura na wanasiasa wanawake bado ni
mdogo nchini Kenya. Asilimia 93 ya akaunti za watahiniwa wa kiume zilitumika angalau mara moja katika
2022 kwenye Facebook ikilinganishwa na asilimia 80 ya hesabu za wanasiasa wanawake.
Katika Twitter, asilimia 49 ya akaunti za wanawake zilikuwa na chini ya tweets 5 kwa mwezi
katika kipindi cha kampeni.
OVAWP ilienea zaidi miongoni mwa watahiniwa wanawake kuliko wanaume, haswa kwenye Twitter ambapo akaunti 2 kati ya 5 za Twitter
za wanawake zilifuatilia unyanyasaji wa kijinsia.
Mashambulizi dhidi ya wanasiasa wanawake wa Kenya mara nyingi yalilenga masuala ya
kibinafsi na ya kingono badala ya sera au sifa.
Vikwazo vya kitamaduni na kimila vinavyozuia ushiriki wa wanawake katika siasa imechangia vurugu mtandaoni, na mambo kama vile
umri na chama pia yaliwafanya wanawake kuwa katika hatari zaidi ya kunyanyaswa na kunyanyaswa.
Jinsi gani wanasiasa wanawake nchini Kenya walitumia mitandao ya kijamii kufanya kampeni wakati wa uchaguzi mkuu?
Matumizi ya Facebook kwa ujumla yalikuwa ya juu zaidi kwa watahiniwa wa kiume huku asilimia 93.8 ya akaunti
za watahiniwa wanaume zikitumiwa angalau mara moja kwa wiki ikilinganishwa na watahiniwa wanawake kwa asilimia 80.
Katika Twitter, asilimia 51 ya watahiniwa wanawake walitumia akaunti zao angalau mara
moja kwa wiki ikilinganishwa na wenzao wa kiume kwa asilimia 56.
Je, kuna ushahidi wa OVAW-P? Ikiwa ndio, ni nini maonyesho ya OVAW-P?
OVAW-P ilienea zaidi miongoni mwa wagombea wanawake kwenye Facebook huku angalau akaunti moja kati ya akaunti mbili za
wanawake ikifuatiliwa (asilimia 55.7) ikiwa na aina fulani ya OVAWP ikilinganishwa na asilimia 35.4 kati ya watahiniwa wanaume.
Zaidi ya hayo, kila aina ya unyanyasaji ulioangaliwa ulikuwa umeenea zaidi kwa watahiniwa hao wanawake, hasa unyanyasaji wa
kijinsia ambao ulishughulikiwa zaidi na watahiniwa wanawake.
Kwenye Twitter, unyanyasaji wa mtandaoni uliwaathiri wanawake kwa njia isiyo sawa, huku asilimia kubwa zaidi ya wanawake
wakipata unyanyasaji wa kijinsia, matamshi ya chuki na habari potofu ikilinganishwa na wanaume.
Je, OVAW-P inahusiana na vipengele vingine kama vile umri, matokeo ya uchaguzi na marudio ya matumizi ya mitandao ya kijamii?
Kulingana na data kutoka Facebook, unyanyasaji wa kijinsia uliongezeka na ongezeko la umri.
Wakati aina mbili za unyanyasaji: matusi na matamshi ya chuki na kukanyaga vilihusishwa zaidi na vikundi vya umri vya wanawake vijana.
Vurugu za mtandaoni zilihusishwa kwa kiasi kikubwa na wagombea walioshindwa, na asilimia 72.7 ya wanawake walioshindwa
katika uchaguzi walipata taarifa potofu na asilimia 60 ya wanawake walioshindwa katika uchaguzi walipata matusi na matamshi ya chuki,
and 75% of the women who lost the election experienced sexual harassment and 77.4 percent of the women who lost the uchaguzi walikumbwa
na misukosuko. Kwa upande wa matumizi ya mara kwa mara ya mitandao ya kijamii, matumizi ya juu ya majukwaa ya
mitandao ya kijamii yalisababisha viwango vya juu vya vurugu mtandaoni.
Takwimu kwenye Twitter za wanawake wanaopitia fomu za OVAWP kulingana na umri zao
Takwimu kwenye Facebook za wanawake wanaopitia fomu za OVAWP kulingana na umri zao
OVAWP dhidi ya marudio ya matumizi ya mitandao ya kijamii na wagombea wanawake
Takwimu ya wanawake waliopitia OVAWP kulingana na matokeo ya uchaguzi
Kutathmini Hali ya Hotuba Inayozingatiwa katika Majibu ya Twitter kwa Wagombea Wanawake
Kwa kutumia mitandao ya maneno, tulipanga mitandao ya maneno yanayotumika katika majibu ya tweets na watahiniwa wanawake
kuelewa mada na mada wanazoonyesha. Vielelezo vilivyo hapa chini vyote viwili vinaonyesha kuwa mazungumzo hayo yalilenga zaidi
uchaguzi wa urais huku maneno muhimu yakionyeshwa katika mtandao wa majibu.
1 / 2
Mtandao wa maneno kutoka kwa unyanyasaji wa kijinsia
yanayoonyesha maneno muhimu na mada
zinazotumika kwenye maoni
2 / 2
Mtandao wa maneno unaoonyesha maneno
yanayotumiwa sana katika majibu kwa wagombea wanawake
kwenye Twitter
Kumbuka: Kama sehemu ya mradi huu, muundo wa uainishaji wa maandishi ulitumiwa kuainisha tweets/machapisho katika kategoria
mbalimbali kama vile: Trolling, Unyanyasaji wa Ngono, Matusi, n.k.
Mfano huu unaweza kujaribiwa hapa!
Mtandao wa maneno kutoka kwa unyanyasaji wa kijinsia
